一个简单的人 —— 我的世界一就是一,二就是二,没有太多模糊

人工智能真的能成为趋势?

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这个问题对于同时做过“硬件开发” + “互联网开发”的人来回答,最合适不过了。

我没有看过《未来简史》,因为我一直都认为机器人不可能成为多厉害的一种东西,更不可能有统治人类的这种危机。书本作者可能是一个十分的幻想主义者,但从理性角度分析可能他没考虑够。

我认为机器人和人工智能,最关键的技术只有两个:

1 电源,2 传感器

看到么,没有深度思考和神经网络等软件部分。

我能相信软件思考做得已经很不错了,看阿法狗就知道。而传感器就相当于计算机的IO。IO大家应该都知道,是鼠标,键盘,网络,等输出输入的意思。而对于阿法狗来说,它的IO再简单不过了。一盘围棋,黑白两种旗子,IO=2,再加上棋盘的坐标,最多30*30(估计)。所以IO量只有4(黑白,x坐标,y坐标)。这么少的IO,代表了系统的简单。运算全部都在深度思考里面了。所以思考变得很简单,可以做得很深入,便让人觉得人工智能的厉害。但世界上的事情,真是一盘黑白棋那么简单么?

IO是人工智能的最大瓶颈。例如一个机器人,如果有人类的IO,那他应该有些什么配置呢?身上必须有100万个皮肤感觉传感器,一个高级灵敏的气味传感器(目前还没有此技术),高清高速视频摄像头两个,温度,痛感,声音,味觉等等,都是高灵敏度和高速的。

就拿目前的机器人来说,触觉传感器能做到100个已经很了不起了,你会发现100个传感器在机器人身上是得布多少根导线,或者PCB板得多复杂。没错,是PCB板(印刷电路板),最近10年来PCB板都没有出现过更高密度的革新了。容量就那样小。然而我估计要有实际的用途,起码得上万个传感器,好可怕的复杂度。

嗅觉传感器,目前人类的发明里都没有一个能综合代替多种气味的。一般只有煤气气温传感器,或者火灾烟雾传感器等单一用途的。所以就一个人类的嗅觉就等于上100种传感器。

为什么拿传感器说那么多?是因为没有了丰富的IO,机器人能做的事情太少了!仅仅是下棋吗?那肯定没什么用途。

一个机器人能和一个人类相当的话,至少传感器不能少于人类的十分之一,不然机器人就只能做自我的思考,不能分析有意义的事情。看中国和美国的超级计算机,这么强大的计算能力,真正用途有多少呢?算你有强大的思考能力,但IO少,对世界的感知弱,做不了什么事情。所以它们一直都是放着没用。

马云经常说无人商店,在线医疗等成为革命,我也觉得不靠谱。无人商店到底还是要有人送货,打扫卫生,清点货物等。这些机器人什么时候也能代替了呢?代替成本多高,要求机器人会走路,会送货,又是多高的要求。无人医院更没意义,顶多能做医疗信息共享。能让病人在家做X光,磁共振么,抽血能远程做么?把脉呢?这些都属于IO的范畴,因为光学影片的拍摄,就是从外界信息转换为数字信息的。人工智能只有拿到这些数字信息去分析,才有意义。

当然,自动手术机器人确实面世了,还投入了应用。但只是传统机器人的一个升级,并不是人工智能的革命。

其实人工智能都说了好多年了,至少有7,8年了吧,但目前腾讯云,百度云提供的人工智能接口,我用过发现还是很简单的。一个图片分析的接口,对一张生活照片,也只能分析出它是什么,它什么颜色的,但更细节的东西都分析不出来。一个名片识别接口,有时还错误把网址分析成公司地址。所以它们的智力水平和7岁的小孩没多大区别,还不如人工分析。这也是因为机器人的IO太弱了的缘故。眼睛对于人类来说是一个很强的IO,但机器人分析一帧的图片都这么困难了,何况是视频的分析。

也有不少视觉分析做得好的,例如无人机避障算法,无人汽车的避障算法。但很多时候都比不过一个司机。例如应对突发事件这种特殊IO,机器人没有丰富的人生阅历,是不知道如何处理的。如果有人抢夺方向盘,人类懂得回击肇事者,保护乘客,但对机器人来说太难做到的。还是因为机器人弱IO导致的能力不足。这里更也不说无人汽车的安全性了。

最近还有说自动编程软件。编程可以自动,先不说是否能实现,我很怀疑。但一个软件的开发,很大一部分的工作在于需求分析,和需求技术转换。需求分析是沟通上的环节,机器人最弱的部分。智能音箱也顶多做到一问一答而已。

然后说说电源。

电源近20年一直都是科技发展的一个瓶颈。你看过谷歌设计的机器狗,多重的重量,少则100公斤200公斤,其实大部分是电池的重量。然而运动的消耗时,这些电池对运动的影响也大,导致有用功效很低,会发现走不了多远,机器人就得回去充电。传感器也是要电源供电的,例如污水环境监测,电池不能经常换,维护成本会很高的,阻碍了大数据的收集。传感器IO要是达到1000个,会发现耗电很大在它们身上,电源布线也很复杂。这又进一步影响了机器人的用途。除非有电池上的革命,不然电源是阻碍人工智能的一个大因素。但近20年一直都没有发现有代替锂电池的革命。手机还是4000毫安算顶。

所以综上,从IO和电源两个角度去阐述,人工智能很可能只是一个风口,过去了就过去了。事实上今年有90%的人工智能公司倒闭了。其实人类应该做好人类本身的事情,而不是抱着侥幸心理尝试在软件思考方面乘上风口。

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